Google、開発者向けの最も強力な AI モデルである Gemini 3.7 Flash を発表

Gemini 3.6 Flash の発売からわずか 3 週間後、Google は重要なアップデート、Gemini 3.7 Flash を携えて戻ってきました。これは、コーディングおよび AI エージェント向けのこれまでで最もスマートな Flash シリーズ モデルとして提示されました。これは新しい事前トレーニング サイクルではなく、開発者のフィードバックと Google DeepMind チーム内の内部革新の直接の結果である 3.6 Flash 推論コアのアルゴリズムの改良です。

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コーディング、Web開発、ナレッジワークのパフォーマンスの向上

以前のバージョンと比較した改善点は具体的であり、複数の面で測定可能です。ソフトウェア エンジニアリングの観点からは、3.7 Flash は主要なベンチマークで大幅に優れた結果を達成しています。FrontierCode 1.1 Main では 34.4% から 43.6% に上昇し、DeepSWE v1.1 では 49.0% から 65.3% への飛躍がさらに顕著です。これにより、初回の精度が向上し、デバッグや書き換えが少なくなり、実稼働に近いコードが生成されます。

Web 開発でも進歩は明らかです。このモデルでは、プロンプトの数が減り、より機能的なレイアウトとより完全なアプリケーションが生成されます。 UI 生成では、スクリーンショット、画像、完全なデザイン システムのいずれであっても、リファレンス デザインに高い忠実度を示し、3.6 Flash よりも優れたパフォーマンスを発揮します。 WebDev アリーナ Arena.ai による Elo レーティングは 1588 対 1538 です。

金融、法律、生命科学などの知識集約型セクターにとっても、そのメリットは同様に意味があります。複雑なドキュメントを処理する能力をテストするために設計された GDP.pdf ベンチマークでは、モデルは 22.0% から 34.0% になります。実際のビジネス ワークフローの有効性を測定するように設計された AutomationBench では、17.0% から 30.4% への飛躍的な伸びで、Claude Sonnet 5 (10.7%) と GPT-5.6 Terra (23.6%) の両方を上回りました。ただし、GPT-5.6 Terra は DeepSWE (69.6%)、ターミナルベンチ 2.1 (87.4%)、OSWorld-2.0 (50.2%) などのベンチマークに対して優位性を維持しているため、競合他社との比較は特定の使用例に大きく依存すると言わなければなりません。

技術レベルでは、3.7 Flash は 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウ、最大 64,000 のトークン出力、および次のレベルをサポートします。 考え ニーズに応じてレイテンシーとインテリジェンスのバランスを調整できる構成可能 (低、中、高)。たとえば、低レベルはパイプライン用に設計されています。 インシデント対応 または、応答速度が優先されるリアルタイム チャット。の 知識の遮断 2026年3月発売予定。

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料金、アクセス、Gemini Spark

経済面では、3.7 Flash は、入力トークン 100 万あたり 0.75 ドル、出力トークン 100 万あたり 3.75 ドルの米ドル建ての導入価格 (ユーロ圏では差別化レートはありません) で提供され、2026 年 12 月 31 日まで利用可能です。その日以降、価格はそれぞれ 100 万トークンあたり 1.50 ドルと 7.50 ドルに上昇します。このプロモーション料金は 3.6 Flash モデルにも適用され、Gemini 3.7 Flash の価格は、Claude Sonnet 5 や GPT-5.6 Terra などの競合他社のコストの約 3 分の 1 であり、運用環境でエージェント システムを拡張する必要があるユーザーにとっては無視できない利点となります。

開発者のエクスペリエンス レベルでは、モデルはより規律正しく実行されます。障害物にうまく適応し、必要に応じて意図を明確にし、より忠実に指示に従います。これにより、エンジニアリング ワークフローにおける手動の監視と再試行の必要性が減ります。このモデルは、Google AI Studio、Android Studio、および Gemini Enterprise Agent Platform の Gemini API を介してすでに利用可能です。

160 か国以上の Google AI Pro および Ultra 加入者が利用できる 24 時間年中無休のアクティブなパーソナル エージェントである Gemini Spark に関しては、基礎モデルが 3.7 Flash に切り替わりました。これは、Google Workspace ツールの管理が向上し、ファイルの統合、メールの下書き、ステータス ドキュメントの更新など、複雑でマルチスキルのワークフローにおける出力の精度と品質が向上することを意味します。無料ユーザーと AI Plus サブスクライバーは引き続き Gemini 3.6 Flash を使用します。

セキュリティ計画を忘れないでください。3.7 Flash には、Google DeepMind のバイオレジリエンスとサイバー プログラムへのアプローチに沿って、CBRN (化学、生物学、放射線、核) ドメインのリスクとサイバー攻撃に対する最新の保護手段が含まれています。すべての仕様は次の場所にあります。 モデルカード Googleが公式に公開したもの。