OpenAI は、速度、経済効率、およびコンピューターの使用を通じて具体的なタスクを完了する能力を組み合わせるように設計された新しいソリューションである GPT-6.1 Terra でモデル ファミリを拡張します。このモデルは GPT-5.6 Terra から大幅に進化しており、視覚的な理解、応答精度、プログラミングが向上し、API コストが以前のモデルの半分になりました。
目標は、アプリケーションやグラフィカル インターフェイスとの対話を必要とする専門的な活動の自動化をよりアクセスしやすくすることです。オンライン フォームの記入からスプレッドシートの管理、技術図面の解釈や画像の 3 次元モデルへの変換まで、その範囲は多岐にわたります。したがって、GPT-6.1 Terra は、OpenAI の最も先進的なモデルに近い機能を放棄することなく、より多くの操作をより短い時間とより低いコストで完了することを目指しています。
Google Discover で Apple Geek LABO をフォローする
GPT-6.1 Terra はコンピュータの使用率と速度を向上させます
イノベーションの中心的な側面の 1 つは、コンピューターを使用していくつかのステップに分割されたアクティビティを実行できる機能に関するものです。 OpenAI は、エージェントの最終試験を含むいくつかのベンチマークにわたって GPT-6.1 Terra を評価しました。このベンチマークには、建築図面の 3D モデルへの変換や映像の詳細な分析などの専門的なタスクが含まれ、専門のワークグループ向けのログを作成します。
中推論レベルでは、新しいモデルのスコアは GPT-5.6 Terra より 15 パーセント高く、タスクあたりのコストは約 3 分の 1 です。パフォーマンスも、トークンあたりのコストが約 10 分の 1 で、同社の最も有能なフロンティア モデルである GPT-6 Astra と同等のレベルに達します。推論を Max に設定すると、Terra は Claude Opus 5.5 よりもトークンの使用効率が 3 倍以上向上し、トークンあたりのコストは 4 分の 1、タスクあたりのコストは約 9 倍低くなります。
OpenAI は速度の面でも利点を強調しています。GPT-6.1 Terra は GPT-6 Astra および GPT-6.1 Sol よりも 3 倍以上速くタスクを完了します。 ChatGPT Work および Codex では、同じプランの使用許可に対して GPT-5.6 Terra よりも多くのタスクを完了することもでき、GPT-6.1 Sol および GPT-6 Astra よりも多くのタスクを完了できます。
エラーが減り、プログラミング能力が向上する
この改善は、事実の正確さの面で、グラフィカル インターフェイスとのインタラクションだけに関係するものではありません。エラーを誘発するプロンプトに特化した OpenAI の内部ベンチマークでは、少なくとも 1 つのエラーを含む回答率が GPT-5.6 Terra の 53.6% から、推論の労力が低い場合の 16.7% に低下しました。推論を最大レベルに設定すると、この数値はさらに4.3％に減少し、前モデルと比較して18ポイント削減されました。
プログラミングでも大きな進歩が見られ、コマンド ラインを通じて問題を解決する能力を測定する Terminal-Bench 4.0 ベンチマークでは、GPT-6.1 Terra は Max 推論で 50.3% のスコアを達成しました。これは、GPT-5.6 Terra で公表されている 21.5% の 2 倍以上です。
コード支援による科学研究活動専用の Terminal-Bench-Science 0.1 テストでは、このモデルはより低コストで GPT-6.1 Sol を上回り、Claude Opus 5.5 に近づき、残り 5 パーセンテージ ポイント未満、推定経費は 5 分の 1 未満です。これらの結果は、GPT-6.1 Terra の推論を最大に設定したテストに対するものです。
ただし、重要な違いは依然として残っています。より複雑なプログラミング タスクの場合、OpenAI は引き続き GPT-6.1 Sol と GTP-6 Astra を最良のオプションとして示します。 Terra は、スピードとコストが大きな影響を与える可能性がある日常業務に対する効率的なソリューションとして何よりも優れています。
安全性、価格、入手可能性
OpenAI は、パフォーマンスに加えて、セキュリティと調整の面での進歩を強調しています。 GPT-6.1 Terra は、同社の Readiness Framework のクリティカル サイバーセキュリティしきい値を満たしており、GPT-6 Astra 用に開発された保護機能を維持します。さらに、GPT-5.6 Terra と比較して、割り当てられたタスクの制限をより尊重し、その制限と障害をより透明性をもって伝える傾向があり、ユーザーの指示から注意をそらすことを目的とした迅速な注入の試みに対しても強い抵抗を示します。
経済効率は、新しいモデルのもう 1 つの中心的な要素です。 OpenAIによると、GPT-6.1 Terraの標準API価格はGPT-5.6 TerraおよびGPT-5.6 Solよりも50%低く、これは大規模な自動化をより手頃な価格にすることを目的としている。例としては、受信した請求書の処理、必要な情報の抽出、会計ソフトウェアへの入力などが挙げられます。
詳細には、API 料金は、受信トークン 100 万件あたり 1 ドル、キャッシュされた入力トークン 100 万件あたり 0.05 ドル、送信トークン 100 万件あたり 5 ドルです。
GPT-6.1 Terra は、Plus、Pro、Enterprise、または Edu プランのユーザー向けに、ChatGPT Work および Codex ですぐに利用可能です。開発者は、識別子を選択することで、OpenAI API 経由でこれを使用することもできます。 gpt-6.1-earth。
したがって、新しい提案は、反復的なアクティビティやプロフェッショナルなワークフローでも高度なモデルをより利用しやすくすることを目的とした OpenAI の戦略の一部です。 GPT-6.1 Terra の主な利点は、パフォーマンス、速度、コストの関係です。GPT-6.1 Terra は、必ずしもあらゆるシナリオで最も強力なモデルを置き換えるために作成されたわけではなく、利用可能なリソースでより多くの操作を完了できるようにするために作成されました。日常のワークフローで具体的に使用すると、このバランスが開発者や専門家にとっていかに有利であるかがわかります。