最も高度な機能の最初の公開デモンストレーションから数か月後、Gemini 3 Deep Think は、少なくとも Google の意図において、科学、学術研究、工学に適用される人工知能の境界をさらに拡大することを目的としたアップデートで再び注目を集めています。ご存知の方も多いと思いますが、私たちが話しているのは、Gemini エコシステムの中で最も特殊な推論モードについてです。これは、日常の消費者活動のためというよりは、多くの場合、固有の解決策がなく、不完全または乱雑なデータを伴う複雑な問題に取り組むために設計されています。

このアップデートは、Google AI Ultra 加入者向けのアプリ内ですでに利用可能であり、早期アクセス プログラムを通じて、API を介して選ばれた研究者、エンジニア、企業にも初めて拡張されます。重要な移行を示す動きである Deep Think は、ユーザー エクスペリエンスに限定されることなく、(少なくとも部分的には) インフラストラクチャ ツールになります。

科学者や研究者と協力して構築されたアップデート

Googleは、多くの場合、明確なガイドラインに従わず、完璧なデータセットがなく、単一の正解を提供しない課題に正確に対処するために、科学コミュニティと緊密に協力してこの新しいバージョンのGeminiを開発したと説明している。

宣言された目標は、科学的厳密性と工学的実用性を組み合わせ、純粋に理論的な次元を超えて、学術論文の分析、高度な数学的モデリング、理論物理学のサポート、複雑なシステム用のコードの生成などの具体的なアプリケーションに到達することです。

具体的な例は学術界から来ています。ラトガース大学の数学者、リサ・カーボン氏は（アインシュタインの一般相対性理論と量子力学の間のギャップを埋める試みとして）エネルギー物理学に役立つ数学的構造の研究に従事しており、高度な技術的な論文をレビューするために Deep Think を使用しました。人間のピアレビューでは気づかなかった微妙な論理的欠陥をシステムがなんとか特定できたはずであり、Googleはこの事例を、トレーニングデータが非常に限られた環境でもモデルが動作する能力を実証するために引用している。

Gemini 3 Deep Thinkの金メダルパフォーマンス

こうしたケースではいつものように、Google は発表に数値とベンチマークを添付しており、ここで同社は達成された新しい標準について明確に述べています。 Gemini 3 Deep Think モードには次のものが含まれます。

  • フロンティアモデルの限界をテストするために設計されたベンチマークである人類最後の調査（機器なしの48.4%）に関する新しい基準を確立しました
  • ARC-AGI-2 で 84.6% を取得、ARC 賞財団によって検証認定済み
  • 競技プログラミング プラットフォームである Codeforces で Elo スコア 3455 を達成しました
  • 2025年の国際数学オリンピックで金メダルを獲得した

数学や競技コーディングだけでなく、Deep Think は 2025 年の国際物理化学オリンピックの筆記部門で金レベルの成績を収め、高度な理論物理学の CMT ベンチマークでも 50.5% を獲得したでしょう。

いつものように、選択したテストと評価条件のコンテキストで読み取る必要がある数値 (したがって、たとえば、これらの結果が実際の非構造化ケースの運用上の信頼性にどの程度自動的に変換されるかは明らかではありません) ですが、明確な位置づけを強調しています。Gemini 3 Deep Think は、日常のチャット用ではなく、非常に複雑な推論用に設計されています。

理論から実践へ: 3D プリンティングとモデリング

最も興味深い、そして潜在的に具体的な側面の 1 つは、具体的なエンジニアリング ワークフローとの統合に関するものです。 Googleによると、新バージョンではスケッチを分析し、複雑な形状を3Dでモデル化し、3Dプリントに対応したファイルを生成できるという。

言い換えれば、システムは理論的な問題を理解するだけでなく、それを現実の世界で使用できる技術的な出力に変換することができます。研究者やエンジニアにとって、これは潜在的にプロトタイピング、シミュレーション、モデリングのフェーズをスピードアップし、アイデアから実装までの時間を短縮することを意味します。

可用性と将来への展望

アクセスの観点から見ると、更新された Gemini 3 Deep Think モードは、Google AI Ultra サブスクライバー向けのアプリで現在利用可能であり、一部の科学者、エンジニア、企業向けに API (早期アクセス) 経由でアクセスすることもできます。

API へのオープン性は、おそらく今回の発表全体の中で最も戦略的な側面であり、Deep Think がアプリのインターフェイスをはるかに超えて、研究パイプライン、エンタープライズ ツール、開発プラットフォームに統合できることを意味します。

このアップデートにより、Google は高度な推論を指向したフロンティア モデルのセグメントにおける野心を改めて表明します。一方では、消費者ユーザーは日々の活動に Gemini を使い続けることになりますが、他方では、Deep Think は学術、産業、研究環境向けに設計された高度に専門化されたツールとして位置付けられています。

これらの機能が実際のワークフローにどれほど迅速に統合されるか、また今後数か月で API アクセスがどの程度拡大されるかはまだわかりません。このようなケースではよくあることですが、最初のテスターは有望なシナリオを示しますが、大規模な導入には時間と検証、そして明らかに具体的なユースケースが必要になります。