10月末、Googleは同社の最も強力な人工知能モデルであるGemini 4 Carbonを発表したが、それは少数のサイバーセキュリティ専門家グループのみの手に委ねられ、他の全員への提供は後回しとなった。
本日より、Carbon は開発者、企業、研究者、Gemini アプリのユーザーも利用できるようになりますが、使用者やサブスクリプションによって若干の違いが生じます。Google は発売に伴い、そのパフォーマンスとコンピューター システムへの攻撃に使用されるのを防ぐために講じられた措置に関する新しいデータを発表しました。すべての詳細を調べてみましょう。
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Gemini 4 Carbon は誰に提供され、その価格はいくらですか?
Gemini API の使用料を支払う開発者や企業は、Gemini 4 Argon と同じ発売価格、つまり入力トークン 100 万あたり 2 ドル、出力トークン 100 万あたり 10 ドルで、Google AI Studio および Gemini for business から API を選択できます。トークンとは、モデルが読み書きの量を測定するための小さなテキストの部分です。イタリアでは月額 99.99 ユーロから始まる最も高価なプランである Google AI Ultra の加入者は、代わりに Gemini アプリ、Google 検索の AI モード、およびエージェントの助けを借りてプログラミングする Google のプラットフォームである Antigravity でそれを見つけることができます。
最後に、セキュリティ専門家は、Fairwind プログラムを通じて、Carbon for cyber と呼ばれる専用バージョンに引き続きアクセスし、適用できます。
Googleは、CarbonがArgonに取って代わるものではないことを強く指摘したいが、Argonは依然としてほとんどのプログラミングやオフィスワークにとって最適な選択肢であると同社は主張している。 Carbon は、複雑なコードを複数のステップで書いて修正したり、道筋が決まっていない状態で科学研究に取り組むなど、最も困難なタスク向けに設計されており、そこに到達するために Argon よりも多くのトークンを使用します。つまり、より多くの道を探索し、時間をかけて考え、答えを出す前に作業を何度も再確認します。
したがって、使用量に応じて料金を支払う人にとって、少なくとも現時点ではトークンあたりの価格が Argon と同じであることは朗報ですが、同じタスクを Carbon で実行すると、より多くのトークンを消費するため、よりコストがかかる可能性があることに留意する必要があります。
モデルとともに、/swarm もプレビューされます。これは、単一のリクエストを並行して動作するエージェントのチームに変換し、リアルタイムで追跡できる新しい Antigravity コマンドです。そのアイデアは、アプリケーションのアーキテクチャの設計、作業の調整と制御など、より推論を必要とする役割を Carbon に与え、残りの部分はより高速で軽量なモデルに任せ、他のエージェントが各変更のテストを担当するというものです。これは、クラウド内のリモート エージェントと、つい数日前に登場した Antigravity について説明した音声モードに追加される新しい機能です。
研究者向けには、Google が 1 か月前に立ち上げたプログラムに関するニュースもあります。このプログラムでは、同社は 10,000 人の科学者に反重力のアルゴンへの 6 か月間無料のアクセスを提供しています。今日から参加者、または将来参加する人も Carbon を使用できるようになります。
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はい、でもカーボンで何ができるでしょうか?オフィスから科学研究まで
Google が発表したデータによると、CarsorBench 4.0、Perplexity の WANDR、Zapier の AutomationBench という、実際の作業状況でのモデルのパフォーマンスを測定するために他社が作成した 3 つのランキングで、Carbon は 1 位であり、完了したタスクあたりのコストは、最良の競合モデルよりも半分以下です。 Artificial Analysis で開発された、Multimodal Knowledge Agent と呼ばれる新しいテストでは、グラフ、画像、技術図面、表が満載のドキュメント上でモデルがどの程度機能するかをテストします。Carbon は 2 位になりましたが、タスクあたりの平均コストは 1 位の 6 分の 1 以上低かったです。
Google は事務作業において、特に財務、法律、経営管理に重点を置いており、これらの分野では大量の文書を読み、スプレッドシート、プレゼンテーション、レポートを正確な形式で返す必要があります。発売に先立ってこれを試している企業の中には、金融向けAIツールを開発するHebbia社があり、同社の応用AI責任者、シャンクス・サルワン氏は次のように説明した。
Gemini 4 Carbon は、綿密な金融調査用に当社が評価した中で最も強力なモデルです。よりクリーンでより適切に構造化された Excel モデルを構築し、より迫力のある PowerPoint プレゼンテーションを作成します。これはデューデリジェンスプロセスにとって大きな前進です。
2 番目の分野はプログラミングです。特に、多数のソフトウェア パッケージを伴う移行や、システムのさまざまな部分にまたがる問題の原因の発見など、複数のエージェントが協力する必要があるプロジェクトです。 Web アプリケーションの場合、Carbon はコードをコンパイルし、テストし、エラーを修正し、生成後のインターフェイスがどのように見えるかをチェックします。Google によると、この視覚的な側面への配慮は 3D ゲームの開発でも顕著です。
3番目の分野は科学研究であり、発表の中で引用されたGoogleの研究者の研究の中で最も興味深い懸念事項はSignalである。AlphaProof Codeと呼ばれる新しい正式な検証システムで、研究者らはCarbonを使用してLean（数学的証明を書くように設計された言語）で数百万行のコードを生成し、アプリの暗号化プロトコルを実装するコードのセキュリティ特性の一部を数週間で実証した。Googleによると、この作業には専門家のチームが何年もかかるという。
別のケースでは、たとえGoogle自体がより広範なチェックがまだ進行中であると述べていたとしても、Carbonは、ほとんど研究されていないタンパク質の「相対的な」タンパク質の発見に役立ち、AlphaFold 3のようなモデルがその構造を予測するのに役立つ一致数を平均で40倍増加させた。
ITセキュリティと悪用対策
サイバーセキュリティは依然としてGoogleが最も力を入れている点であり、Fairwind経由でアクセスできるエキスパートバージョンでは、Carbonは脆弱性の発見（SECベンチPro）、脆弱性の悪用（ExploitGym）、修正（CWEベンチv1）の能力を測定するテストで最初に行われ、Googleはいくつかの具体例を提供している。
チーム クラウドの脆弱性調査 同社の企業はこれを利用して、人気のあるオープンソース ソフトウェアの 2 つのバグが実際には悪用可能で深刻な脆弱性であることを実証し、プロジェクトの維持担当者にそれらをクリティカルとして分類して修正版を公開するよう説得しました。一方、Wiz チームは 2 つの大手オンライン サービス プロバイダーのゼロデイ脆弱性、つまりこれまで知られていなかった脆弱性を 2 時間以内に特定し、それらの修正を支援しました。
欠陥を見つけるのに非常に優れたモデルは、攻撃したい人にも使用される可能性があるため、Google は保護に関するデータをいくつか公開しました。サイバー攻撃をシミュレートする環境では、Carbon は、拒否されるたびに計画を変更して再試行するようにプログラムされたエージェントの試行を 99% ブロックし、試行の成功率は 0.8% に低下しました (Argon の 3.1%)。 Gray Swan のテストでは、自動攻撃リクエストの成功率は 2.17% でしたが、Argon の場合は 9.86% でした。
モデルの誠実性を検証するために設計された 375 のタスクのセットでは、炭素は 92% を合格しましたが、アルゴンは 70% で、98% のケースで欠落した実験データの捏造を拒否しました。
これらの数値のほとんどすべてが Google または Google が選択したテストから得られたものであること、また、プロンプト インジェクション、つまりモデルを欺くための Web ページやドキュメントに隠された命令に対する抵抗が、依然として改善の余地がある分野であることを同社自身が認めていることを心に留めておいてください。 Carbon をより多くの人が利用できるようになったことで、最初の独立した評価も到着する予定で、今後数週間のうちに、このモデルがどの程度約束を守っているかについてさらに詳しく分かることになるでしょう。