Google は、Nano Banana 2.1 のリリースにより、画像の生成と編集のモデルに再び焦点を当てます。Nano Banana 2.1 は、生成された画像に存在する要素の視覚的品質、リアリズム、一貫性の点でいくつかの改善が加えられた新バージョンです。
このアップデートは、最大 4K 解像度で画像を生成する機能を備えた Google が 2 月にリリースした Nano Banana 2.0 のデビュー後に行われます。新しいバージョンでは、同社は何よりも結果の品質と修正機能に介入し、より高い構成精度が必要なシナリオでもモデルをより効率的にしようとしています。
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Nano Banana 2.1 は画質、テキスト、一貫性を向上させます
Google からの発表によると、Nano Banana 2.1 は画像の生成と編集のさまざまな領域で改良を加えており、その中には 1K、2K、4K の解像度 (最初の解像度がデフォルトの解像度) での視覚的な品質とリアリズムの向上が見られます。
新しいモデルは、ワイドスクリーン画像やパノラマ画像の生成時に発生する可能性のあるアーティファクトにも介入し、特に 2K および 4K 解像度の 1:4、4:1、1:8、8:1 フォーマットにおけるテッセレーションの問題を修正します。
また、テキストのレンダリングも向上し、インフォグラフィック内の要素の配置の精度も向上します。特に興味深い点は、複数の参照画像を組み合わせる可能性に関するものです。Nano Banana 2.1 は最大 14 枚の画像を使用でき、最大 4 つの被写体の文字の一貫性と、最大 10 の要素のオブジェクトの忠実度を維持します。
新機能の中には、画像検索や Google Web 検索との統合も示されており、このモデルでは、最小、中、（デフォルトとして設定）、および高モードの構成可能な思考レベルが提供されます。
GoogleはNano Banana 2.1をNano Banana Proよりも効率的なバージョンと説明し、いくつかのサービスでの展開を開始しています。実際、新しいモデルは、Gemini アプリ、AI モード、Google AI Studio、Google Flow、Stitch by Google、Google Ads、および Gemini Enterprise Platform に実装されています。
したがって、今回のアップデートでは、特に最終結果の品質、複数の参照要素の管理、生成される画像の一貫性の向上に重点を置いた改善により、Google のエコシステム内での Google の画像生成および編集技術の存在感がさらに拡大します。