Google I/O 2026 で、Mountain View 社は、高度なインテリジェンスとアクション機能を 1 つのパッケージに統合することを目的とした新しいファミリーの最初のモデルである Gemini 3.5 Flash を発表しました。 Sundar Pichai 氏に委託されたプレゼンテーションでは、モデルの 2 つの中心要素、つまり市場で最高のものと一致するパフォーマンスと競合製品よりも大幅に低いコスト、つまりフラッシュ モデルの事実上の目標がすぐに俎上に上りました。
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Gemini 3.1 Pro よりも高機能で、はるかに高速です
同社によれば、以前の Gemini 3.1 Pro と比較した飛躍は、事実上すべてのベンチマークで明らかです。 Google は特に、コーディングの進歩と、仕事の世界における実際の経済的価値のあるタスクに関するモデルの能力を評価するベンチマークである GDPval の重要な飛躍を強調しました。共有された数値のうち、ターミナルベンチ 2.1 では 76.2%、GDPval-AA では 1656 Elo、MCP アトラスでは 83.6%、さらにマルチモーダル フロントでは CharXiv Reasoning では 84.2% でした。古典的なスコア競争よりも重要なのは、Gemini 3.5 Flash が、高速かつ軽量になるように設計された「Flash」ファミリーに属しているにもかかわらず、現在入手可能な最高のモデルに近いということです。
ここが最も興味深い点の 1 つです。生成速度の点では、Googleが共有したデータによると、新しいモデルは他のフロンティアモデルよりも4倍の速度でトークンを生成します。イベント中に示されたインテリジェンスと出力速度に関連するグラフでは、Gemini 3.5 Flash は右上の象限に位置しており、これまでにこれほど明確な位置を占めている他のモデルはありません。
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本当の問題は価格です
しかし、Google が最も主張しているのは経済的な側面である。 Gemini 3.5 フラッシュは、同じパフォーマンスを持ちながら、最も先進的な競合モデルと比較してコストが半分以下です。 Pichai 氏は、かなり具体的な例を挙げました。Google Cloud を利用している一部の大企業は、1 日に約 1 兆個のトークンを処理しており、ワークロードの 80% を Flash に移行することで、年間 10 億ドル以上を節約できるでしょう。もちろんマーケティングですが、多くの企業がすでにトークンの年間予算をかなり前から使い果たしている市場でモデルの位置付けを組み立てるのに役立ちます。
3.5 Flash ベースのパーソナル AI エージェント、Gemini Spark が登場
このモデルに加えて、Google は 3.5 Flash 上で動作するパーソナル AI エージェントである Gemini Spark も発表しました。このアイデアは、ユーザーのデジタル ライフの管理を支援する 24 時間体制のアシスタントであり、ユーザーの監督の下でユーザーの指示に従ってアクションを実行します。ロールアウトは本日から信頼できるテスター向けに開始され、ベータ版は米国の Google AI Ultra サブスクライバー向けに来週到着する予定です。これは、Google によるエージェント AI への取り組みのもう 1 つの一環であり、おそらく今後数か月で最も注目されるものの 1 つとなります。
Gemini 3.5 Flash は現在、Google の消費者向け製品内と開発者 API 経由の両方で入手できます。特に、Gemini アプリと Google 検索の AI モードのデフォルト モデルとなり、開発者は Google AI Studio、Android Studio、Antigravity を介してアクセスできます。また、エンタープライズ側では、Gemini Enterprise および Gemini Enterprise Agent Platform に提供されます。ただし、Gemini 3.5 Pro については、まだ数週間待つことになります。Google は、内部結果が非常に有望であることを期待して、来月内のリリースについて話しています。
セキュリティ面では、同社はフロンティア安全フレームワークに沿って新ファミリーを開発し、特にサイバーおよびCBRN分野での保護を強化し、応答を提供する前にモデルの内部推論を分析するための新しい解釈可能ツールを導入したと主張している。このような場合はいつものように、現場で検証する必要があるという約束です。
移動方向は明らかになりましたが、背景に残されたままです。私たちは、書くことを支援する AI から、行動を支援する AI へと移行しています。 Google はエージェントの概念を公然と推進しており、最初は開発者や企業向けでしたが、現在は消費者ユーザーにもエージェントを提供することに重点を置いていると明言しています。潜在的に非常に興味深い地形ですが、解決すべき問題、とりわけセキュリティ、プライバシー、自律的な行動の信頼性がたくさんあります。