3.7 Flash モデルの発売から 3 週間弱、つまり 3.6 Flash モデルの発売から約 3 週間後、Google は Gemini ファミリーの 2 つの新しい AI モデル、Gemini 3.8 Flash と 3.8 Flash Cyber を発表しました。
1 つ目は、以前にすでに明らかになったように、マウンテン ビューの巨人がコーディングの課題に対応し、同社がこれまでに開発した中で最もインテリジェントで高性能なモデルとして自社を構成したことです。 2 つ目は、3.5 Flash Cyber モデルの後継者としての地位を確立し、IT セキュリティの水準をさらに引き上げたいと考えています。すべての詳細を調べてみましょう。
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ジェミニ 3.8 フラッシュ
当初の予想どおり、Google は新しい Gemini 3.8 Flash モデルを発表しました。これは、最近までリファレンスであったもの、つまりモデルから数週間でさらに進化したものです。 3.5 フラッシュ。
この新参者は、モデルと比較して顕著な改善 (ソフトウェア エンジニアリング、エージェント アクティビティ、および多段階の批判的推論において) を提供します。 3.7 フラッシュ パフォーマンスの観点からは、より高価なハイエンド モデルが提供するパフォーマンスに近づきます。
このモデルは、長期的なプログラミングと自律エージェント向けに設計されています。
パフォーマンスの観点から見ると、 ジェミニ 3.8 フラッシュ ベンチマークで注目すべきスコアを達成:
- DeepSWE v1.1 – ソフトウェア エンジニアリングの問題をはるかに低コストで自律的に解決するという点で、大規模なフロンティア モデルのほとんどを上回ります。
- Vals Finance Agent v2 および Harvey’s Legal Agent – 財務および法務代理人アクション用の 3.7 Flash モデルおよびその他の主力モデルを上回ります。
- HLE-Verified – このベンチマークでは 54.9% のスコアに達し、3.7 Flash で達成されたスコアをわずかに改善し、（他の競合モデルとはわずかではありますが）上回っており、さまざまな分野 (STEM、人文科学、プロフェッショナル) で多段階推論を管理する能力を実証しています。
これらの改善を達成するために、Google は「モデルの機能をさらに強化する」ことを選択しました。 3.8 フラッシュ、すでに設計段階でこのパスを選択しています。モデルはより「勤勉」であり、追加の推論ステップを実行し、自由に使えるツールを反復的に呼び出します。
その代償として、場合によっては (特により複雑なワークロードの場合)、パフォーマンスを最大化するために以前のモデルよりも多くのトークンが使用される可能性があります。実際、主な制約が計算効率であるアプリケーションについては、Google はトークンのオーバーヘッドを最小限に抑えるか、Gemini 3.7 Flash に依存することを提案しています。
例1
Gemini 3.8 Flash は、Google Antigravity のループ ステートメントを使用した単純なプロンプトでこのゲームを作成しました。このゲームは、パズル、環境ストーリーテリング、Nano Banana で生成されたテクスチャを使用して、城を探索する魔法使いとしてプレイする没入型の 3D レベルを作成します。
例 2
Gemini 3.8 Flash は、単一の Google Antigravity プロンプトで完全に機能する DOS バージョンの Google マップを作成します。これは、場所、道順、ストリート ビューと完全にインタラクティブです。
例 3
米国地質調査所の実際のデータセットを使用し、Google Antigravity の Gemini 3.8 Flash で作成された有名な地理的サイトの地形図で、リアルタイムの断面図、2D 投影、科学的説明を探索します。
例 4
Hardware Anatomy は、Google AI Studio の Gemini 3.8 Flash で構築されたインタラクティブ 3D ビューアで、ハードウェア デバイスの物理的に比例した内部部品のリアルな 3D レンダリングを Three.js で生成します。このプログラムはデバイスを自動的にレイヤーに分割し、デコンストラクション カーソルを使用して分析および検査できるようにします。
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Gemini 3.8 フラッシュ サイバー
Google が発表したばかりの 2 番目のモデルは、 3.8 フラッシュサイバー そして、冒頭ですでに予想されていたように、7 月後半に発表された 3.5 Flash Cyber モデルの後継モデルとなります。
もう一度、「サイバーセキュリティ」用に設計されたモデルについて話します。このモデルは、「Flash」ファミリー モデルの特性 (速度とコスト) を誇りながら、脆弱性検出と自動パッチ適用における最先端の機能を備えています。
パフォーマンスの観点から見ると (CyberGym ベンチマークにおいて)、以前のモデルや大幅に大型のモデルと比較して優れたパフォーマンスを示しています。また、20 のプログラミング言語にわたる複雑なコードベースの脆弱性の特定においても、3.7 Flash モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します (70% 以上の成功率)。
新型モデルの改良点
3.8 Flash Cyber モデルは、脆弱性の修正に関して「防御者」が攻撃者よりも有利になるようにすることを目的としており、欠陥の悪用よりもこの側面を優先します。
外部ベンチマーク CWE-Bench では、このモデルは最高ランクにランクされています。 パレートフロンティア、リファレンスモデルと同等の性能を誇りながら、大幅な低コストを実現しています。
新しいモデルは、Chrome ブラウザなどの一部の Google 製品ですでに使用されているという点で、顕著な具体的な利点を提供します。ブラウザ セキュリティ チームは、このモデルが市場の他の競合製品よりも 2.6 倍多くのブラウザの脆弱性に対して正しいパッチを作成できることを発見しました。
Gemini 3.8 フラッシュ サイバー 着用にも丈夫です 即時注入 (「プロンプト インジェクション」)、これは、このタイプの攻撃における成功率の低さ (Grey Swan ベンチマーク) によって証明されています。
Gemini ファミリーの新しい AI モデルの利用可能性
結論に達したら、あとは Google が発表したばかりの新しい AI モデルの利用可能性について話すだけです。
- Gemini 3.8 Flash は本日より利用可能になります
- Google AI Studio および Android Studio 経由で Gemini API を使用する開発者向け
- Google Antigravity を使用する開発者向け
- Gemini Enterprise を使用している企業向け
- Google AI Pro および AI Ultra プランに加入し、Gemini アプリ (モバイルおよびウェブ) を使用する消費者ユーザーの場合、 AIモード Google 検索と統合 Google スプレッドシートの双子座。
- Gemini 3.8 Flash Cyber は、新しい Fairwind プログラムに参加しているユーザーに本日より提供されます。このプログラムは、Google の最先端のサイバー防御機能を次の目的で使用できるようにする限定アクセス プログラムです。
- 政府および国家サイバーセキュリティ当局。
- 重要インフラの運営者。
- 「基礎的な」技術プラットフォーム。