インスタグラム はカスタマイズ機能の拡張を発表し、ついにメインフィードにアルゴリズム制御を導入しました。本日より、ユーザーはプラットフォームが推奨するコンテンツのうち、どのトピックをより多く（またはより少なく）見たいかを明示的に指定できるようになりました。
インスタグラム責任者のアダム・モセリ氏は、スレッドへの長い投稿でこのニュースを直接説明した。 Mosseri 氏によると、目標はアプリのエクスペリエンスを実際にコントロールしているという感覚をユーザーに取り戻すことです。人々は Instagram に多くの時間を費やしており、インスタグラムを自分の好みに合わせて形づくることができるようにすることがプラットフォーム自身の利益になるでしょう。倫理的動機とビジネス上の動機を組み合わせた推論であり、次のことを示唆しています。 より満足度の高いユーザーは、より忠実なユーザーでもあります。
少なくとも説明に関する限り、メカニズムはそれほど複雑ではありません。実際、興味のあるカテゴリ (「養子にしたい犬」など) を挿入して、本当に見たいものにアルゴリズムの提案を向けることができます。
Google Discover で Apple Geek LABO をフォローする
重大な制限があります
ただし、見逃せない点が 1 つあります。実際、パーソナライゼーションはテーマ別のトピックでのみ機能しますが、すでにフォローしているアカウントのコンテンツをさらに表示するようにアルゴリズムに要求することはできません。試行した人は誰でもエラー メッセージを受け取りました。
この問題は厄介であり、モセリ氏はそれをよく知っている。クリエイターや企業は長年、たとえ意図的に投稿を選んだとしても、大多数のフォロワーに投稿が届かないと不満を抱いてきた。同監督は自身の発表で問題を認めている。誰かをフォローすることは、かつてはフィードを形作るための効果的なツールでしたが、自動レコメンデーションの台頭により、徐々にその意味を失いました。
同氏の説明によると、個人的な瞬間はストーリーやプライベートメッセージに移行しており、50人に1人が洗練されたものを投稿するフィードはアルゴリズムの介入なしでは維持できないというものだ。
将来何が起こるか
ここまで述べたものの、Instagramはアルゴリズムによるおすすめ機能を縮小するつもりはないようだ（それを好む人のために、フォローされているアカウント専用のフィードがすでに用意されている）が、方向性はますます洗練されたパーソナライゼーションに向かっている。 Mosseri 氏は、これらの進歩は大規模な言語モデルのおかげであり、最近まで開発者自身にとってさえ不透明に見えていたメカニズムをより理解しやすくなったと考えています。
将来的には、同じテクノロジーを使用して、個々のユーザー向けに特別に構築されたアプリのバージョンに至るまで、さらに深いレベルのパーソナライゼーションが可能になる可能性があります。現在、チームは特定の人、気分、雰囲気、コンテンツの種類に関連する好みをサポートするために取り組んでいます。